Varför lyckas vissa bättre med sin AI-implementation?

Den 26:e november 2024 publicerade AI-kommissionen sin rapport ”Färdplan för Sverige”. Uppdraget var att identifiera behov av och lämna förslag på åtgärder som kan bidra till AI-utvecklingen i Sverige. Rapporten är nu klar och har presenterats ett halvår före plan. Rapporten aktualiserar frågan: Vad är det som gör att vissa organisationer lyckas bättre med sin AI-implementation än andra?

Vi ställde frågan till vår kvadratkollega Sarah Eriksson, som har erfarenhet av att implementera AI hos en av våra stora kunder. Så här svarade hon:

– Det finns några viktiga nyckelfaktorer av det mjukare slaget som är viktiga att ta hänsyn till när en organisation ska ”rulla ut” AI till sina medarbetare. Genom att beakta dessa nyckelfaktorer blir det inte bara ”ett till IT-projekt":

1️⃣ Ledningens engagemang
Att ledningen står bakom AI-initiativet är A och O. De behöver vara aktiva sponsorer som ger förutsättningar i form av resurser som kompetens, kapital och tid.

2️⃣ En tydlig koppling till den övergripande strategin
Det behöver finnas en tydlig koppling mellan AI-implementeringen och företagets/organisationens övergripande strategi.

3️⃣ Etablera AI-strategi och AI-policy
Innan AI-satsningen tar fart behöver en AI-strategi och AI-policy vara framtagen. De bildar en gedigen bas som AI-implementationen kan luta sig mot.

4️⃣ Fokusera på kritiska domäner
Börja med att välja ut ett specifikt område, domän, inom vilken AI implementeras. Det kan t.ex. vara funktioner inom kundservice, försäljning, marknadsföring, HR, projektkontor eller produktutveckling. Inom dessa områden finns ofta stor potential för förbättringar.

5️⃣ Uppnå snabba vinster
Inom det valda området hjälper organisationen en bred grupp medarbetare att nå snabba ”vinster” i deras dagliga arbete. Det kan handla om att besvara kundfrågor, skapa försäljnings- och marknadsföringsmaterial, generera interaktivt onboarding-material, skapa presentationer eller hantera e-post. Transkribera och sammanfatta möten eller analysera stora mängder data är också bra exempel. De snabba vinsterna hjälper till att bygga upp en intern förståelse och stöd för fortsatt AI-användning.

6️⃣ Bygga AI-förmåga
Sist men inte minst – organisationer med framgångsrika AI-implementeringar har fokuserat på att bygga AI-förmåga! Det kräver ofta en betydande investering i kompetensutveckling och en förändring av företagskulturen. De uppmuntrar sina medarbetare att testa nya AI-lösningar och att lära sig av sina misstag. Genom att experimentera, ta små kliv och lära sig längs med vägen når de till slut målet.

Det är inte ovanligt att utse ett antal medarbetare till tidiga användare av AI. Organisationen ger dessa ”power users” de verktyg och stöttning de behöver för att lyckas. Dessa tidiga användare blir sedan en form av AI-ambassadörer som kan inspirera och stötta sina kollegor. 

Sarah är aktuell med den öppna kursen Generativ AI för agila scrum-team, som hålls på Kvadrat Stocholms kontor 15 januari.

Är du nyfiken på vad Kvadrat kan göra för dig? Läs om våra leveransområden.